Octubre 29, 2026 #Chile Global #Imagen de Chile

Chile lidera por cuarto año consecutivo el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial

El país obtuvo 71,4 puntos en el ILIA 2026, superando a Brasil y Uruguay. El estudio destaca sus avances en investigación científica y desarrollo de capacidades, junto con desafíos en infraestructura de cómputo y adopción empresarial.

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Chile obtuvo el mayor puntaje de América Latina y el Caribe en la cuarta edición del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026, con 71,4 puntos, seguido por Brasil (68,4) y Uruguay (67,0). Los tres países integran el grupo de “pioneros”, categoría que reúne a los ecosistemas con mayor madurez en el desarrollo de esta tecnología.

Elaborado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), el índice evalúa las capacidades de 20 países en infraestructura, talento, investigación, adopción tecnológica y gobernanza. En esta edición, amplió su medición a 126 subindicadores e incorporó una comparación con cinco países extrarregionales: Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur.

Ximena Lincolao, ministra de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación de Chile.
Investigación y desarrollo: fortalezas de Chile

Entre los principales resultados del país, el informe destaca su desempeño en investigación, con 78,6 puntos, y en investigación, desarrollo y adopción, con 73,7. Chile también registra la mayor producción de publicaciones científicas en inteligencia artificial de la región, con 41,9 por millón de habitantes.

Sin embargo, persisten desafíos para ampliar estas capacidades. El país concentra el 2,1% de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de la región y presenta una adopción de IA en empresas de 13,5%. A ello se suman un gasto en investigación y desarrollo equivalente al 0,39% del PIB y la ausencia de un presupuesto definido para implementar su estrategia nacional de inteligencia artificial.

El desafío de avanzar en colaboración regional

A nivel latinoamericano, el ILIA 2026 identifica avances en formación, investigación e institucionalidad, pero advierte el desafío de transformar estas capacidades en innovación y valor productivo. Actualmente, el 27,6% de las grandes empresas de la región utiliza inteligencia artificial, cifra que desciende al 12,8% en las medianas y al 6,8% en las pequeñas.

Pablo Barceló, investigador principal del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA).

Frente a este escenario, Pablo Barceló, investigador principal de CENIA, destacó la importancia de la cooperación entre países: “Por eso nosotros proponemos que este partido de la IA se juegue en equipo, porque las capacidades están distribuidas. Pero en conjunto podemos hacer mucho más”.

Entre los resultados que destaca el índice, el 65% de los países analizados cuenta con al menos un centro especializado en investigación en inteligencia artificial y 11 de los 20 ya incorporan contenidos sobre esta tecnología en sus currículos escolares, frente a solo dos en 2024. Sin embargo, el informe también advierte brechas en infraestructura y adopción tecnológica, especialmente entre las pequeñas y medianas empresas.

Conoce más en la nota del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA).