来自12 个国家的机构正在智利人工智能倡议的推动下，共同开发 LatamGPT，这是首个使用拉丁美洲和加勒比地区代表性数据训练的大规模语言模型。
这是一个由国家人工智能中心（CENIA）牵头、智利科技创新和知识部支持的免费开源合作项目，旨在以地区为重点，提高本国在人工智能 领域的能力。
通过一个由本地区大学、研究中心、公共机构和专家组成的网络，LatamGPT正在集体建设中，以应对一个共同的挑战：减少对主要在北半球开发的、与拉美现实情况格格不入的模式的技术依赖，转向为人类服务的情景化人工智能。
"这是一次集体的、开放的努力，这也是我们希望这种语言模型能够成为的一种体现。当我们谈论人工智能时，它必须投射出我们所在的世界及其多样性。智利科学部长艾森-埃切维里（Aisén Etcheverry）说："就拉丁美洲而言，不仅要讲西班牙语或葡萄牙语，还要了解我们的特质，从我们的文化和世界观中作出贡献。
LatamGPT 利用当地机构收集的本地区数据进行培训。这样可以更准确地反映拉丁美洲和加勒比地区的文化和社会特点。
"我们在拉丁美洲和加勒比地区遇到的一个问题是，我们使用的 LLM（大型语言模型）对该地区的了解非常有限。重要的是，在这里我们可以发展能力，拥有一定的独立性，并就这项技术如何影响社会做出决定。CENIA 主任 Alvaro Soto 解释说："到目前为止，我们还没有一个地区语言模型。
该项目的优先事项之一是促进保护土著语言，将数据纳入土著语言和当地方言。例如，已经有拉帕努伊语和马普敦贡语的试点项目。
该模式有望在教育、卫生、公共服务或经济发展等关键领域得到具体应用，并可根据不同需求和技术能力调整版本。
该模型在智利塔拉帕卡大学等中心的超级计算基础设施上进行训练。
